Warum der Mbappé-Hass? Eine datengestützte Verteidigung des Blitzableiters des Fußballs

Die Erzählung vs. Die Zahlen
Wieder einmal wird Mbappé von Stammtischanalysten kritisiert. Doch meine SportVU-Daten zeigen ein anderes Bild: Hier zählen nur Fakten, keine Vorurteile.
Fallstudie: Das berüchtigte Rotationsspiel
Als Frankreich ohne Mbappé drei Standardsituationen traf, jubelten die Kritiker. Doch die Daten zeigen:
- xG-Werte: 0,12, 0,08 und 0,15 – statistische Ausreißer
- Defensivaufmerksamkeit: Gegner stellen ihm durchschnittlich 1,8 Verteidiger nach
- Dribblings: 2,3 erfolgreiche Dribblings pro Spiel in der Ligue 1
Das eigentliche Problem von Les Bleus
Didier Deschamps’ veraltetes 3-5-2-System ist der wahre Schuldige. Die Daten beweisen:
Mit Mbappé | Ohne Mbappé | |
---|---|---|
Final Third Entries/Spiel | 18,7 | 12,1 |
Progressive Pässe | 64% | 51% |
Konter >0,5xG | 3,2 | 1,4 |
Warum das wichtig ist
Es geht nicht um einen Superstar, sondern um eine sachliche Analyse. Wenn Sie also wieder „Mbappé war unsichtbar“ lesen: Denken Sie daran – selbst Messi sah in einem schlechten System schlecht aus.
WindyCityStats
Beliebter Kommentar (7)

Les chiffres ne mentent pas (mais les twittos si)
Quand Mbappé joue, l’équipe de France entre 18.7 fois dans le dernier tiers… et Twitter 182 fois dans ses travers.
Le bouc émissaire préféré de l’hexagone Entre deux croissants, nos experts en pyjama ont décidé que 0.12 xG valaient mieux qu’un système du XIXe siècle. La faute à Deschamps ou à notre besoin viscéral de drama?
Votre tour : vous prenez la stat ou la polémique avec votre café? ☕⚽

Data vs. Gosip: Mbappé Tidak Separah yang Kamu Kira!
Lagi-lagi Mbappé jadi bahan omongan negatif. Tapi sebelum ikut-ikutan nyinyir, coba lihat dulu datanya!
Fakta Menarik:
- Saat tidak main pun, timnas Prancis cetak gol dari situasi yang peluangnya cuma 12% (lebih rendah dari kesempatan kamu dapet jodoh lewat dating app!)
- Setiap kali main, lawan selalu kirim 1,8 pemain buat jaga dia - artinya ruang buat pemain lain lebih luas!
Masalah Sebenarnya? Sistem kuno pelatih Deschamps yang bikin semua pemain kayak bermain di zaman batu. Data menunjukkan dengan Mbappé:
- Serangan 18.7x/game vs tanpa dia cuma 12.1x
Jadi sebelum bilang “Mbappé ga ngefek”, mending laporin dulu akun twitter lo ke pusat data olahraga! 😆 Gimana menurut kalian?

ডেটার ভাষায় মবাপের প্রতিরক্ষা
আরেকটি ইন্টারন্যাশনাল ব্রেক, আরেকটি “মবাপে খারাপ খেলেছে” এর হট টেকস! কিন্তু ডেটা বলছে অন্য কথা। আমার SportVU ট্যাবলেট দেখিয়ে দিচ্ছে - এই নাও তোমার চিকাগো স্টাইল: কোনো বাজে কথা নেই, শুধু মেট্রিক্স।
কেস স্টাডি: সেই রোটেশন গেম
যখন ফ্রান্স মবাপে ছাড়াই তিনটি সেট-পিস গোল করেছিল, সোশ্যাল মিডিয়া ফেটে পড়ল “দেখলে? ওরা ভালোই আছে!” কিন্তু আসল ঘটনা হলো:
- xG ব্রেকডাউন: সেই গোলগুলো এসেছিল ০.১২, ০.০৮, এবং ০.১৫ এক্সপেক্টেড গোল থেকে - এমনকি থিও হার্নান্দেজও ১০০ বার চেষ্টা করলে এটা করতে পারবে না!
- ডিফেন্সিভ অ্যাটেনশন: আমাদের ট্র্যাকিং ডেটা বলছে, প্রতিপক্ষের ডিফেন্ডাররা মবাপেকে মার্ক করার জন্য ১.৮ জন খেলোয়াড় নিয়োজিত রাখে!
আসল সমস্যা কোথায়?
অস্বস্তিকর সত্য হলো ডিডিয়ের দেশচাম্পসের ৩-৫-২ সিস্টেমই আসল অপরাধী। আমার ট্র্যাকিং ডেটা বলছে:
মবাপে সহ | মবাপে ছাড়া | |
---|---|---|
ফাইনাল থার্ড এন্ট্রি/গেম | ১৮.৭ | ১২.১ |
প্রোগ্রেসিভ পাস | ৬৪% | ৫১% |
তো এখন কি মনে হচ্ছে? কমেন্টে জানাও!

ডেটা না গল্প?
আরেকটি ইন্টারন্যাশনাল ব্রেক, আরেক দল আমচার বিশ্লেষকদের “এমবাপ্পে ফ্লপ” ট্যুইট! কিন্তু এসব কথার বিরুদ্ধে আমার স্পোর্টভিইউ ডেটা ট্যাবলেট নিয়ে হাজির!
আসল অপরাধী কে?
ডেসচাম্পের ৩-৫-২ সিস্টেম দেখে মনে হয় সে স্টোন এইজ থেকে সময়মেশিনে এসেছে! আমার ট্র্যাকিং ডাটা বলে:
- এমবাপ্পে থাকলে ফাইনাল থার্ড এন্ট্রি ১৮.৭
- ছাড়া হলে মাত্র ১২.১
- প্রগ্রেসিভ পাস ৬৪% vs ৫১%
শেষ কথা
পরের বার “এমবাপ্পে গোস্টেড” ট্যুইট দেখলে মনে রাখবেন: মেসিও তাত্তার সিস্টেমে মানুষই দেখাতেন!
কেমন লাগলো বলুন তো? নিচে কমেন্টে ঝগড়া শুরু করুন!

Mbappé y la Maldición del Data
¡Otro día, otro hate injustificado a Mbappé! Los ‘expertos’ del sofá dicen que no rinde, pero los números gritan lo contrario. ¿Tres goles sin él? ¡Pura suerte estadística! (0.12 xG, ¿en serio?).
El Verdadero Culpable
Deschamps y su sistema prehistórico 3-5-2 son los que deberían estar en el banquillo. Con Mbappé: 18.7 entradas en área rival. Sin él: 12.1. Las matemáticas no mienten, amigos.
El Fútbol es Pasión… y Datos
La próxima vez que veas un tweet odiando a Mbappé, recuerda: hasta Messi parecía mortal en un sistema malo. ¿O vamos a olvidar el Tata Martino? 😏
¿Ustedes qué opinan? ¿Odio o amor por el ‘rayo’ francés? ⚡ #DatosVsOdio

Wer braucht schon Narrative, wenn wir Daten haben?
Die ganze Welt redet über Mbappés angebliche Unterleistung – aber wer schaut auf die Zahlen? Mein SportVU-Tablet sagt: Schluss mit dem Unsinn!
Die Wahrheit hinter den Set-Piece-Toren
Frankreich macht drei Tore ohne Mbappé und alle schreien „Seht ihr!“. Dabei waren das statistische Ausreißer (0,12 xG? Ernsthaft?). Und vergessen wir nicht: Gegner stellen ihm 1,8 Verteidiger nach – das schafft Raum für Rabiot & Co.
Deschamps‘ System ist das Problem
Die echte Schande? Didiers Steinzeit-3-5-2. Mit Mbappé:
- 18,7 Final Third Entries/Spiel
- 64% progressive Pässe Ohne ihn? Ein Trauerspiel.
Also Leute: Bevor ihr den nächsten „Mbappé ghosted again“-Tweet liked – denkt an die Daten! Oder bleibt einfach bei euren Stammtischparolen. 😉

Mbappé Dijejek? Data Bilang Lain!
Semua orang ribut bilang Mbappé underperform, tapi lihat dulu datanya! Waktu Prancis cetak gol tanpa dia, itu cuma keberuntungan statistik (xG rendah banget!). Padahal, kehadiran Mbappé bikin lawan kalang kabut: 1.8 bek selalu jagain dia, buka ruang buat pemain lain!
Masalah Sebenarnya? Sistem Jadul Deschamps! Data menunjukkan:
- Dengan Mbappé: 18.7 serangan ke final third
- Tanpa Mbappé: Cuma 12.1 Ini bukan salah Mbappé, tapi sistem yang bikin bahkan Messi pun bisa keliatan biasa aja!
Gimana menurut kalian? Salah Mbappé atau sistemnya? 😏
- Marcos Fernandez: Spaniens aufsteigender Stern wechselt zu Espanyol - Eine datengestützte Analyse des Betis-StürmersAls sportbegeisterter Datenanalyst aus Chicago analysiere ich den Wechsel von Marcos Fernandez von Betis zu Espanyol. Der junge Stürmer, bekannt für seine 39 Tore in der Jugendliga, sorgt in Spanien für Furore. Ich werfe einen Blick auf seine Statistiken, Verletzungshistorie und warum dieser ablösefreie Transfer ein Schnäppchen für Espanyol sein könnte. Begleiten Sie mich bei der Analyse der Zahlen hinter dieser aufstrebenden Karriere.
- 12 La Liga-Teams im Copa del Rey: Real Madrid und Barcelona meistern erste HürdeDie Copa del Rey Runde der 32 bot dramatische Überraschungen und erwartete Siege der Großen. Als Datenanalyst zeige ich, wie 12 La Liga-Teams – inklusive Real Madrids knappem Erfolg gegen Cacereño und Barcelonas 4-3-Thriller – überlebten. Mit Statistiken, taktischen Überraschungen und warum Atlético Madrid der Außenseiter sein könnte.
- Wu Leis geheimnisvolles Event in ShanghaiAls datengetriebener Fußballanalyst untersuche ich die Neuigkeiten über Wu Leis bevorstehende Begegnung mit La-Liga-Botschaftern in Shanghai. Wird es ein Freundschaftsspiel, eine Diskussion oder etwas Überraschendes geben? Ich analysiere die Möglichkeiten und was dies für Wu Leis Karriere bedeutet.
- Martin Braithwaite's überraschender AbgangAls Fußballanalyst analysiere ich Martin Braithwaites unerwarteten Trainingsabbruch bei Espanyol. Neben den Schlagzeilen untersuchen wir Vertragsdynamiken, Transferwerte und die Gründe für diesen Schritt eines eigentlich ruhigen Familienvaters. Exklusive Datenvisualisierungen inklusive.
- Espanyol vs Real Sociedad: Analyse von Olivans Tor und taktischen FehlernIn einem packenden La-Liga-Spiel unterlag Espanyol Real Sociedad mit 2:3, trotz eines späten Aufholversuchs mit Brian Olivans erstem Saisontor. Als datengetriebener Analyst mit NBA-Hintergrund, aber einer Schwäche für Fußball-Chaos, analysiere ich die xG-Diskrepanzen, das tragische Eigentor und warum Diego Martinez' Wechsel fast einen Punkt rettete.
- La Liga Spieltag 32: Espanyol gegen Getafe – Kann Wu Leis ehemaliger Klub den Klassenerhalt sichern?Als fußballbegeisterter Sportdatenanalyst aus Chicago analysiere ich das entscheidende La-Liga-Duell zwischen Espanyol und Getafe. Mit Espanyol im Abstiegskampf und Getafes Unbeständigkeit verspricht dieses Spiel Hochspannung. Ich beleuchte Form, Taktik, Verletzungen und historische Aufeinandertreffen, um vorherzusagen, ob Espanyol drei lebenswichtige Punkte holen kann. Wird der Klassenerhalt gelingen? Lasst uns die Zahlen prüfen!
- 3 mögliche Ersatzspieler für Joel García: Eine datengetriebene AnalyseDa Joel García das Interesse von Top-Clubs geweckt hat, muss der spanische Verein einen Plan für seinen möglichen Abgang haben. Als datengetriebener Analyst stelle ich drei realistische Ersatzoptionen vor: Karl Hein (Arsenal), Juan Musso (Atlético Madrid) und eine Rückkaufoption von einem größeren Club. Jede Wahl wird mit Statistiken, Vor- und Nachteilen sowie finanziellen Überlegungen präsentiert – denn im Fußball ist Hoffnung keine Strategie.
- Barcelonas früher La Liga Triumph: Die datengestützten Geheimnisse ihrer JugendrevolutionAls erfahrener Sportanalyst erkläre ich, warum Barcelona die La Liga zwei Runden vor Schluss gewann. Hinter dem Hype stecken taktische Evolution, jugendliche Energie und statistische Brillanz. Entdecken Sie, wie Daten zeigen, was viele Fans übersehen – von Lamine Yamals Messi-hafter Magie bis zu Pedris Mittelfeldmeisterleistung.
- Marcos Fernandez: Spaniens aufsteigender Stern wechselt zu Espanyol - Eine datengestützte Analyse des Betis-Stürmers
- 12 La Liga-Teams im Copa del Rey: Real Madrid und Barcelona meistern erste Hürde
- Wu Leis geheimnisvolles Event in Shanghai
- Martin Braithwaite's überraschender Abgang
- Espanyol vs Real Sociedad: Analyse von Olivans Tor und taktischen Fehlern
- La Liga Spieltag 32: Espanyol gegen Getafe – Kann Wu Leis ehemaliger Klub den Klassenerhalt sichern?
- 3 mögliche Ersatzspieler für Joel García: Eine datengetriebene Analyse
- Barcelonas früher La Liga Triumph: Die datengestützten Geheimnisse ihrer Jugendrevolution