El algoritmo que no pudo predecir a Messi

Mis scripts en Python predicen porcentajes de tiros en la NBA con un 92% de precisión, pero el GOAT del fútbol existe fuera de las curvas normales de desgaste atlético. Considera este absurdo: Messi ha jugado 1,060 partidos profesionales y aún promedia 0.8 goles+asistencias por partido, una tasa que avergonzaría a estrellas en su mejor momento.

El peso de la grandeza

¿La final del Mundial ‘22? La mayoría de los jugadores alcanzan su punto máximo entre los 28-32 años. Messi a los 35:

• 7 goles (3 en fases eliminatorias)
• 3 asistencias
• 4.81 acciones creadoras de tiros/90 (top 1% globalmente)

Los datos muestran su declive físico—sprints más lentos, menos presiones. Pero aquí está el milagro: su velocidad de toma de decisiones mejoró un 12% desde 2018 (seguimiento de Second Spectrum). Se compensa como un gran maestro de ajedrez anticipando movimientos antes de que ocurran.

El estándar imposible

Revisemos su récord de “nunca eliminado en fases de grupos”:

• 17 temporadas en la Liga de Campeones: Siempre avanzó
• 5 Copas del Mundo: Nunca terminó por debajo de octavos de final Estadísticamente, esto es un evento con probabilidad <0.1% entre jugadores élite. Mis modelos lo llaman “La Constante Messi”—un valor atípico tan extremo que rompe las curvas de distribución normales.

Por qué el análisis no puede capturar el genio

Medimos:

• Goles esperados (xG)
• Avances progresivos
• Resistencia a la presión Pero, ¿cómo cuantificas la forma en que deforma las defensas? O ese movimiento característico—el regate pausado que hace que los defensores se comprometan gravitacionalmente hacia él antes de deslizar un pase? Algunas cosas trascienden los datos. Hasta que desarrollemos una métrica de “Cociente Genio”, seguiremos mirando asombrados.