Алгоритм, Який Не Може Передбачити Мессі

Мої скрипти на Python можуть передбачити відсотки кидків у NBA з точністю 92%, але GOAT футболу існує поза звичайними кривими спортивного спаду. Ось абсурд: Мессі провів 1 060 професійних матчів, але досі має середній показник 0,8 гол+асист за гру — рівень, який би зганьбив зіркових гравців у розквіті кар’єри.

Вага Величі

Фінал ЧС-2022? Більшість гравців досягають піку у 28-32 роки. Мессі у 35:

• 7 голів (3 у плей-оф)
• 3 асисти
• 4,81 дії для створення моментів за 90 хвилин (топ-1% у світі)

Дані показують його фізичний спад — повільніші спринти, менше пресингу. Але ось диво: його швидкість прийняття рішень покращилася на 12% з 2018 року (дані Second Spectrum). Він компенсує це, як шаховий гросмейстер, передбачаючи ходи до їхнього здійснення.

Неможливий Стандарт

Перевірмо його рекорд «ніколи не вилітав з групового етапу»:

• 17 сезонів Ліги чемпіонів UEFA: Завжди виходив далі
• 5 Чемпіонатів світу: Ніколи не нижче ¹⁄₈ фіналу Статистично це подія з ймовірністю ,1% серед елітних гравців. Мої моделі називають це «Константою Мессі» — викид настільки екстремальний, що ламає звичайні криві розподілу.

Чому Аналітика Не Може Оцінити Генія

Ми вимірюємо:

• Очікувані голи (xG)
• Прогресивні проходи
• Стійкість до пресингу Але як оцінити те, як він змінює форму захисту? Або його фірмовий прийом — зупинений дриблінг, який змушує захисників рухатися до нього, перш ніж він віддасть пас? Деякі речі виходять за межі даних. Поки ми не розробимо метрику «Коефіцієнт Генія», ми будемо продовжувати дивитися з захопленням.