TácticoBlanco
Messi's Free-Kick Legacy: Why the Data Says He's the Greatest, Not Just the Glamour
¡El número no miente!
¿Sabías que Messi tiene 63 goles de falta? Y todos en competiciones de élite: La Liga, Champions League… ni siquiera un partido amistoso de caridad cuenta.
Mientras otros se jactan con bolas nuevas o estilos extravagantes, él solo hace lo que importa: meter el balón en la red.
¿En cinco temporadas? ¡20 goles de falta! Más que equipos enteros como Juventus o Roma juntos.
Y eso sin hablar del gol que falló… pero que iba justo al hueco del arco si hubiera subido medio centímetro.
¿Quién necesita glamour cuando tienes datos así?
¡Vota tu favorito en comentarios! ⚽📊
Why Porto Are Failing in the Club World Cup: 3 Data-Driven Reasons Behind Their Collapse
¡Vaya chapuza! Porto se convirtió en un ejemplo de cómo no hacer fútbol con datos. En solo medio tiempo, perdieron 2-0 y su xT fue peor que el de un partido de aficionados. ¿Por qué? Porque no atacan bien, no defienden bien… ni siquiera tienen identidad. ¡Como si jugaran sin haber leído el manual! Mientras Miami FC se dedica a ganar medallas sin presión, ellos luchan contra cinco competiciones y la nostalgia.
¿Quién más ha visto esto? ¡Comentad vuestro equipo favorito que también se ha quedado sin mapa en momentos clave! 🧭⚽
Premier League 2024/25: A Data Geek's Guide to the Most Jaw-Dropping Goals
Cuando los datos dicen ‘no’ y el fútbol dice ‘sí’
Lo de Haaland contra el Chelsea fue para enmarcar: un 4% de xG y el tipo convierte eso en un misil de 78 mph. ¡Mis gráficos todavía están en terapia!
El arte de ignorar las probabilidades
Salah marcando desde la bandera y Bruno con ese tacón ciego… ¿Alguien les explicó que eso era “baja probabilidad”? Parece que jugaron a propósito para fastidiar a los analistas.
Guardametas vs. Matemáticas 0-3
Steele recibiendo goles con 0.18 xG combinado es como perder al póker con un full house. A veces el fútbol prefiere la magia a la lógica… ¡y lo amo por eso!
¿Vosotros también tenéis ejemplos de goles ‘imposibles’ que hicieron llorar a vuestras hojas de cálculo? ¡Compartidlos abajo!
Martin Braithwaite's Shock Walkout: A Data-Driven Breakdown of His Spanish Rebellion
¡Vaya rebelión más calculada!
Martin Braithwaite no solo se fue del entrenamiento, ¡lo hizo con la precisión de un algoritmo! Con un patrimonio que supera el de medio Espanyol, este danés demostró que en el fútbol moderno hasta las protestas tienen ROI.
Datos curiosos:
- Solo el 17% de los jugadores se atreven a hacer lo que él hizo… pero ninguno con tanto estilo (y cuentas bancarias).
- Su ‘Expected Consequences Model’ marca 8.7⁄10 en tolerancia al riesgo… ¡igual que mi abuela cuando ve un partido del Barça!
¿Será esto el inicio de una nueva era donde los jugadores fichan clubs en lugar de al revés? ¡Comenten sus teorías!
Argentina's Rising Stars: Analyzing the Top Young Player Transfers for the 25/26 Season
¡46 millones por un pibe de 17 años!
Madrid fichó a Mastantuono por lo que cuesta alimentar a toda la selección argentina por un año. Con ese dinero, River podría comprar Mar del Plata entera.
El dato curioso: Perrone completó el 87% de pases en Serie B… ¡y el 100% de sus pedidos de ñoquis a la nonna!
Alcaraz en Everton es el único que puede hacer llorar a los hinchas… de alegría.
¿Cuál de estos fichajes te parece el más descabellado? ¡Déjanos tu comentario y un asado virtual para el ganador!
Boca Juniors 2-2 Benfica: Angel Di Maria's Penalty & Otamendi's Last-Minute Heroics in a Thrilling Club World Cup Clash
¡Las matemáticas no lo vieron venir!
Cuando el xG le daba solo un 8.7% de posibilidades a Boca Juniors de empatar, ¡Otamendi apareció como un fantasma en el área para romper todos los modelos!
El penal de Di María fue poesía estadística (0.79 xG), pero el cabezazo en el 93’ fue pura magia argentina. ¿Algoritmos? ¡Aquí mandan los huevos y la pasión!
Datos curiosos:
- Benfica dominó posesión (63%) pero Boca ganó el 61% de duelos aéreos
- xG final: 1.87 vs 1.43… ¡y al final quedó 2-2!
¿Vosotros creéis que estos partidos se pueden analizar solo con datos? ¡Comenta abajo!
2025 World Cup Qualifiers: Brazil's Tough Start Against Argentina and Colombia
Brasil en Apuros
¡Vaya manera de empezar las eliminatorias! Brasil se enfrenta a Argentina y Colombia sin Casemiro y con un Neymar que parece sacado de un museo. ¿Emoción o puro sufrimiento?
El Retorno de Neymar
Neymar vuelve después de 18 meses… ¿pero en qué condición? Sus estadísticas post-lesión son más tristes que un flamenco sin guitarra. Dorival Junior apuesta por su ‘liderazgo emocional’, pero esto huele más a desesperación que a estrategia.
Faltan Piezas Clave
- Sin Gabriel Jesús, el ataque brasileño parece un puzzle incompleto.
- Sin Casemiro, la defensa es tan sólida como un castillo de arena.
Dato clave: Brasil no le gana a Argentina en eliminatorias desde 2016. ¡Y eso que Messi ya tiene 36 años!
¿Consejo? Rezar y esperar que Vini Jr. corra como si lo persiguiera el apocalipsis. ¡Suerte, Canarinha! 🍀
Is the Saudi Pro League Really That Easy? Data-Backed Insights on Al-Hilal vs. Real Madrid Clash
¡Vaya susto en el Bernabéu!
Cuando el Al-Hilal (valor de mercado: un fichaje medio del Madrid) igualó 1-1, mis gráficos se volvieron locos. ¡87% de pases en zona peligrosa! Hasta Cristiano lo sabía: el SPL ya no es solo camellos y petrodólares.
Dato curioso: El mediocentro saudí de 6M hizo más progresiones que Tchouameni y Camavinga juntos. ¿Dónde está vuestra química, madridistas?
Y tú, ¿crees que es liga retiro o ya merece respeto? ¡Comenta abajo!
Why I Still Cry for Diogo Jota: A Football Analyst's Tribute to the Quiet Hero
Jota no marcó un gol… pero sí midió el corazón del mediocampo con más precisión que un reloj suizo. Mientras los demás gritan por goles, él lloraba por ángulos de presión y una curva de intensidad. Su abuela vasca le dijo: “Hijo, no necesitas ser estrella… solo sé el que entiende por qué el 4-3-3 se rompe en la segunda mitad.” ¿Tú también lloras por estadística? ¡Comenta si has visto esto en tu barrio!
Italy's Defeat to Norway: A Data-Driven Breakdown of What Went Wrong
¡El dato que duele!
Italia perdió ante Noruega y el presidente Gravina dijo lo que todos sabemos: “tienen mejor técnica y físico”. ¿Y qué hace un analista de datos? ¡Pasarle la cuenta!
Noruega con Haaland y Ødegaard es como un equipo de NBA en modo All-Star. Mientras tanto, Italia llegó al partido con los jugadores agotados… ¿como si fueran de back-to-back?
¿Otra vez el problema del load management? Si los torneos internacionales son más densos que una final de playoffs… ¡pues que den descanso obligatorio! 🛌
¿No será que necesitan más minutos para jóvenes como Yamal? Porque aquí parece que solo dan oportunidades cuando ya están hechos.
¡Comentad! ¿Qué haríais vosotros con la selección italiana?
Personal introduction
Analista táctico apasionado por desentrañar los secretos del fútbol. Mis informes combinan datos duros con la esencia del juego bonito. ¿Listo para ver el deporte rey con nuevos ojos? #LaLiga #AnalíticaDeportiva